in spectra

NMR, ECD,
VCD, FTIR, ...

Bővebben

in crystal

krisztallográfia,

röntgen diffrakció,...

Bővebben

in silico

bio-informatika, alkalmazott QM, molekula modellezés

Bővebben

in vivo/in vitro

biotechnológia, fehérje gyártás, 

preparatív munka, klasszikus szintézis,..

Bővebben

Bemutatkozás

Csoport 2024.Aprilis

A HUN-REN - ELTE Fehérjemodellező Kutatócsoport és a Szerkezeti Kémia és Biológiai Laboratórium az Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Karán, a Kémiai Intézetben működik. Számos hazai és külföldi szerkezetkutató munkacsoporttal működünk együtt a szerves kémia, a peptidkémia, a molekuláris biológiai és biokémiai különböző területein azért, hogy jobban megértsük a mikrokozmosz csodálatos ám a szem elől elrejtett világát. Olyan szintetikus platformot működtetünk és fejlesztünk, amely magába foglal egy áramlásos kémián alapuló, polipeptidek és fehérje domének szintézisére alkalmas rendszert, illetve részben jelöletlen, részben 15N és 13C izotópjelölt fehérjék előállítására alkalmas fermentor-reaktort.
Témáink között vannak térszerkezet orientált projektek: mint például a foldamer kutatás, az önszerveződő és reverzibilis amiloidképződés megértése, a nem-természetes aminosavak és cukor-aminosavak totálszintézise, a polipeptidek és fehérje domének kémiai szintézise. Vannak betegségek gyógyítását elősegítő hatóanyagok és molekulák előállítását célzó projektjeink. Ezek keretében foglalkozunk a II-típusú cukorbetegség gyógyításában használt - Exendin-4 típusú, - GLP-1 analógokkal, az Alzheimer-kór molekuláris hátterének mélyebb megértésével, a tumoros megbetegedésekben fontos szerepet betöltő kRas jelátviteli fehérjével, antibiotikumok hatásmechanizmusával és egyes gyógyszer-gyógyszer kölcsönhatások mélyebb megértésével. Fehérjemodellezési munkáink során bioinformatikai, molekulamodellezései, hatóanyag tervezési és alkalmazott kvantumkémiai feladatokat is sikerrel oldunk meg.
Az elmúlt évtizedben több, ELTE központú együttműködést és pályázatot vezettünk azért, hogy a nagyfelbontású szerkezetvizsgálatok olyan fontos eszközeit mint az NMR-spektroszkópia, a röntgen-krisztallográfia és a krio elektronmikroszkópia adta lehetőségeinket a legmagasabb szinten és hatékonya tudjuk művelni, tudásunkat másokkal megosztani, ipari partnerekkel együttműködni. (MedInProt, HunProtExc, vagy a SzintPlusz Kiválósági Programok, iNEXT-Discovery H-2020, stb.)
Nyitott gondolkozású, lelkes csapatunk szeretettel várja a diákokat és örömmel kooperál minden érdeklődő kutatóval.

P1030653Csoport 1

Híreink

  • A TARPγ2-eredetű peptid fokozza a korai fázisú hosszú távú potenciációt (LTP), és gátolja a memóriamegtartást hím patkányokban

    Új kutatásunk kimutatta, hogy egy TARPγ2-fehérjéből származó rövid peptid jelentősen befolyásolja az agy szinaptikus plaszticitását: bár erősíti a tanulás korai idegi folyamatait, egyben rontja a térbeli memória későbbi felidézését patkányokban. Eredményeink új betekintést adnak a memória molekuláris szabályozásába, és hozzájárulhatnak a szinaptikus működési zavarokkal járó idegrendszeri betegségek mechanizmusainak jobb megértéséhez.

  • Az első hazai krio-EM platform konferencia (Cryo-EM Platform Conference)

    2026. február 14-én a HUN-REN TTK nagyterme adott otthont az első országos Krio-elektronmikroszkópia konferenciának, amely mérföldkövet jelent a hazai strukturális biológia történetében. A résztvevők megismerhették a Hungarian Cryo-EM Platform (HCEMP) eszközparkját, amely a legmodernebb Krios és Glacios mikroszkópokkal teszi nemzetközileg is versenyképessé a magyar tudományt. Az esemény rávilágított, hogy a krio-EM technológia nem csupán egy mérési módszer, hanem a precíziós orvoslás és az anyagtudomány jövőjét formáló innovatív ökoszisztéma. A konferencia záróüzenete az összefogás erejét hangsúlyozta: a közös infrastruktúra és tudásmegosztás révén Magyarország aktív alakítója lett a globális molekuláris forradalomnak.

  • A peptidszintézis fenntarthatósági kihívásainak kezelése áramlásos kémia és gépi tanulás segítségével

    A Chemistry – A European Journal-ban megjelent cikkunk (DOI: 10.1002/chem.202502335) azt mutatja be, hogyan csökkenthető a peptidszintézis környezeti terhelése egy új oldószer-rendszer alkalmazásával (Anizol/DMSO: 17/3) és gépi tanulással támogatott flow-kémiával. A módszer minimalizálja a racemizációt és az aszpartimid-képződést, így akár 12 perc/ciklus sebességgel állíthatók elő oligo- és polipeptidek a fenntartható peptidszintézis során.

  • további hírek

Közleményeink